수학과 이유진(사진) 박사가 박사과정 재학 중 수행한 뇌영상 정량화 연구 성과로 2026년 미국핵의학회(Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, SNMMI, 5.30.~6.2., 로스엔젤레스)가 수여하는 ‘알라비-만델상(Alavi-Mandell Award)’을 수상했다.(지도교수 김현민)

알라비-만델상은 미국핵의학회 공식 학술지이자 핵의학 분야의 권위 있는 국제 학술지인 『Journal of Nuclear Medicine』에 게재된 논문의 제1저자 중, 연구 수행 당시 trainee(훈련생) 신분으로 핵심적인 기여를 한 젊은 연구자에게 수여되는 상이다.

수상 논문은 ‘Validating the Utility of Supervised Clustering Algorithm for Precise [11C]DPA-713 PET Brain Image Quantification(정밀한 [11C]DPA-713 PET 뇌영상 정량화를 위한 지도 군집화 알고리즘의 유효성 검증)’으로, 기존에는 침습적 절차가 필요한 [11C]DPA-713 PET 뇌영상 정량 분석에서 지도 군집화 알고리즘(Supervised Clustering Algorithm)을 활용한 비침습적 정량화 방법의 유효성을 검증하고, 제한된 데이터 환경에서도 적용 가능함을 보인 연구다.

해당 성과는 수학을 기반으로 의료영상 분석과 핵의학을 접목한 다학제 연구로, 이유진 박사가 재학 중 미국 National Institutes of Health(NIH) 연수 과정에서 Weill Cornell Medicine 및 Johns Hopkins University와의 국제공동연구로 수행했다.

이 박사는 현재 미국 Weill Cornell Medicine 신경과에서 박사후연구원으로 뇌영상 분석 연구를 이어가고 있다.